SESIONES TEÓRICAS DE ESTDÍSTICA Y TIC’s: TEMA 7: INTRODUCCIÓN A LA BIOESTADÍSTICA

1. ESTADÍSTICA

Ciencia que utiliza conjuntos de datos numéricos para obtener, a partir de ellos, inferencias basadas en el cálculo de probabilidades., es decir, es el conjunto de conocimientos que sirven para aprender en base a estudios realizados previamente.
Existen diferentes tipos de métodos de medición para los diferentes tipos de variables.

2. ESCALAS DE MEDIDA

• ESCALA NOMINAL: Sirve para comprobar si dos variables son iguales o diferentes. 
• ESCALA ORDINARIA: Sirve para comprobar si dos variables son iguales o diferentes, y en el caso de ser diferentes, averiguar cuál de las dos es mayor. 
• ESCALA DE INTERVALO: Tiene las características de las dos escalas anteriores y además expresa el intervalo en el que se encuentra la variable. 
• ESCALA DE RAZÓN: Es el nivel más alto de medición. Es la que permite obtener más información de las tres. Además de las características de las escalas anteriores, posee el cero absoluto, es decir, la ausencia de lo que se estudia. 3. TIPOS DE VARIABLES

3. TIPOS DE VARIABLES

• CUALITATIVAS: Se refieren a propiedades que no pueden ser medidas. 
• Nominales: se miden con escalas nominales 
• Dicotómicas: hay dos niveles, por ejemplo, puede responderse con un si o un no. 
• Policotómicas: tiene más de dos niveles, por ejemplo, el estado civil: soltero, casado, viudo, divorciado… 
• Ordinales: establecen un orden o jerarquía, por ejemplo: muy bien, bien, regular, mal o muy mal. 
• CUANTITATIVAS: Hacen referencia a variables que pueden medirse. 
• Discreta: toma valores de números enteros. 1, 2, 3… 
• Continua: puede tomar valores numéricos dentro de un intervalo, es decir, 1,2, 1,4, 5,6… (números decimales) 

4. VARIABLES: REPRESENTACIÓN DE DATOS

• Tablas de frecuencia: son tablas que representan los datos de frecuencia y las categorías de las variables en filas y columnas. 
• Frecuencia relativa: es la frecuencia absoluta entre el número total de la muestra. Toma valores entre 0 y 1. 5. VARIABLES CONTINUAS: REPRESENTACIÓN DE DATOS

5. VARIABLES CONTINUAS: REPRESENTACIÓN DE DATOS

• Definir los intervalos y sus extremos 
• Definir la amplitud o la distancia entre los extremos de los intervalos 
• Calcular la marca de clase de cada intervalo 
• Calcular el recorrido: diferencia entre el valor más alto y el más bajo 
• Calcular el intervalo: raíz cuadrada del número de datos observado. 
• Calcular la amplitud: dividir el recorrido entre el número de intervalos 6. 

6. REPRESENTACIONES GRÁFICAS

Son imágenes de las ideas, transmiten al receptor los datos de manera rápida y fácil, pero no reemplazan al texto.
Deben ser visualmente claros, representar gráficamente las conclusiones del estudio y no ser confusos ni estar sobrecargado de datos.

• REACCIONES LOCALES MÁS FRECUENTES 
• Diagrama de barras (pictogramas): para variables cualitativas, nominales y policotómicas. 

• HISTOGRAMAS Y POLÍGONOS DE FRECUENCIA 
• Histograma: sirve para representar variables continuas. 
• Las marcas de clase: es el punto medio de cada intervalo 
• El polígono de frecuencia: es el polígono que se forma al unir las marcas de clase 

7. GRÁFICOS 

• GRÁFICO DE TRONCO Y HOJAS: Sirve para expresar variables cuantitativas y continuas

• GRÁFICO DE SECTORES: Se utiliza para variables dicotómicas y cualitativas

• GRÁFICO PARA DATOS BIDIMENSIONALES: sirve para representar variables cuantitativas 
• GRÁFICO PARA DATOS MULTIDIMENSIONALES: diagrama de estrellas